TensorFlow・Kerasを用いたディープラーニング実装入門 （パソコン実習付き）
■参加対象 Anaconda、TensorFlowのインストールを自力で出来て、機械学習・ディープラーニングおよび実装に興味ある方。 ■受講にあたって ①各自、パソコンを持参下さい。 ②事前に必ず、以下のインストールをお願いします。 併せて、インストールに関する弊社へのお問合せは、ご遠慮願います。 ＜インストール手順＞ ============= ①【Anaconda のインストール】 ・GUI による Anaconda のインストール Anaconda のダウンロードページ https://www.continuum.io/downloads から、Python 3.X version を選択し、インストーラをダウンロードしてください。 インストーラを実行し、画面の指示に従うとインストールが完了します。 コマンドプロンプトあるいはターミナルを開き、 $ python --version Python 3.X :: Anaconda 4.X (x86_64) となっていることを確認してください。 ・pyenv を用いた Anaconda のインストール $ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv にて pyenv をインストールした後、 $ echo 'export PYENV_ROOT="${HOME}/.pyenv"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="${PYENV_ROOT}/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile $ exec $SHELL で pyenv を読み込んでください。その後、 $ pyenv install anaconda3-4.2.0 $ pyenv global anaconda3-4.2.0 とすれば完了です。 コマンドプロンプトあるいはターミナルを開き、 $ python --version Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (x86_64) となっていることを確認してください。 ②【TensorFlowのインストール】 コマンドプロンプトあるいはターミナルから、 $ pip install --upgrade pip $ pip install tensorflow とすれば完了です。 $ python で Python インタプリタを起動し、 >>> import tensorflow as tf と打ってエラーがでなければ問題ありません。 ============= ■講座のポイント ディープラーニングの研究はますます活発になり、勢いをとどめることを知りません。そのおかげもあり、ディープラーニングを実装するための環境がどんどん整備され、学習コストも下がりつつあります。 そこで、本セミナーでは、ディープラーニングの基礎から応用までを、理論だけでなくTensorFlow・Kerasを用いた実装まで行うことで、ディープラーニングを実務に活かしていくための知識の習得を目指します。 ■受講後、習得できること ・ディープラーニングの基本理論から応用まで ・ディープラーニングにおけるデータ処理のテクニック ・Pythonによるデータ処理の基本から応用まで ・TensorFlow・Kerasによるディープラーニング手法の実装