
東芝メディカルから「キヤノンメディカル」へ(ニュース)
東芝メディカルシステムズは2017年1月30日、キヤノンによる子会社化に伴う新社名(商号)を「キヤノンメディカルシステムズ株式会社」(英文名:Canon Medical Systems Corporation)とするこ?...
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東芝メディカルシステムズは2017年1月30日、キヤノンによる子会社化に伴う新社名(商号)を「キヤノンメディカルシステムズ株式会社」(英文名:Canon Medical Systems Corporation)とするこ?...
厚生労働省 保険局 保険課 主査の岩井恒太氏は、「データヘルス・予防サービス見本市」(2016年12月14日、主催:厚生労働省)に登壇し、「平成28年度保健者データヘルス全数調査」に?...
「これ、ものすごいメンバーですね…」「傍聴だけでもしてみたかった!」――。 この週末、筆者のもとにたくさんの反響が届きました。それもそのはず、これだけのそうそうたるメ...
医師や訪問看護師が患者宅に入ると、ID/パスワードを入力することなく自動的に多職種連携ネットワークに接続。利用者の閲覧資格に応じた患者情報などが自動的に表示される――。こ...
介護保険制度において、市町村が各地域の状況に応じて取り組むことができる地域支援事業の1つ。通称、総合事業。2015年度の介護保険法改定以来、各市町村は段階的に総合事業への移?...
災害医療の現場で災害カルテシステムは本当に使えるのか――。災害時の救命救急活動を支援する電子トリアージシステムの開発は多く試みられ、訓練でのテスト運用も行われている。...
医療機器に利用できる無線周波数帯については、何度となくこのコラムで取り上げてきた。2017年1月4日、総務省から「M2Mサービス等専用の電気通信番号」として「020」の電話番号帯が割...
米Stanford Universityの研究グループは2017年1月25日、ディープラーニング(深層学習)を使い、皮膚がんを画像から皮膚科医並みの精度で判定することに成功したと発表した。スマートフォ?...
車に乗った人が歩く人より速く移動できるように、医師がAIを使いこなせば、より精度の高い診断をできるようになることは間違いない。医学論文をはじめとする文献を高速で検索・解?...
日立製作所と北海道大学は2017年1月24日、日本医療研究開発機溝(AMED)から「認知症の早期診断・早期治療のための医療機器開発プロジェクト」を受託したと発表した(ニュースリリー?...
エムティーアイは2017年2月から、健康管理アプリ「CARADA」を用いた薬局サポートサービス「CARADA 薬局パッケージ」の提供を始める。CARADAに電子お薬手帳の機能を追加するとともに、同ア...
スペインthe Universidad Carlos III de Madrid(UC3M)とスペインBioDan Group社などの研究グループは2017年1月23日、人間の皮膚を作製できる3Dプリンターのプロトタイプを開発したと発表した(ニュ?...
医療関係者にとっても無視できない存在となりつつある人工知能(AI)。いち早く利用が始まると目されている領域の1つが、画像診断だ。AIはレントゲンやX線CT、MRIに続く画像診断の“?...
AIは今後、人が欲しいと思った情報をすぐに使える形で示してくれる、便利な参考書になる。日常診療の中で、常に医師に寄り添うシステムとして、医師に新たな気づきを与えてくれる?...
AIは今後、人が欲しいと思った情報をすぐに使える形で示してくれる、便利な参考書になる。日常診療の中で、常に医師に寄り添うシステムとして、医師に新たな気づきを与えてくれる?...
ジャストシステムは2017年1月23日、全文検索、データ抽出、データ分析機能を搭載した医療向けデータウエアハウス(DWH)である「JUST DWH」を開発すると発表した。同社の日本語処理技術...
KDDIは2017年1月24日、自己採血キットによる血液検査とWebサービスを組み合わせたセルフ健康チェックサービス「スマホ de ドック」の第2弾の在宅検査キットとして、「胃がんリスクチェ?...
KDDIは2017年1月24日、自己採血キットによる血液検査とWebサービスを組み合わせたセルフ健康チェックサービス「スマホ de ドック」の第2弾の在宅検査キットとして、「胃がんリスクチェ?...
医局内カンファレンスの準備時間をほぼゼロにできる、病棟管理を担当する医師にとっては夢のようなシステムが誕生した。京都大学医学部附属病院が2016年5月に導入した「メディカル カ...
医局内カンファレンスの準備時間をほぼゼロにできる、病棟管理を担当する医師にとっては夢のようなシステムが誕生した。京都大学医学部附属病院が2016年5月に導入した「メディカル カ...
私がこれまで目にしてきた適切な鑑別診断ができなかった事例を振り返ると、その多くは患者情報の不足や、複数の患者の処置を同時並行で行っていたが故に判断の遅れや間違いを招い...